Introduction
Chapter01_事件与概率
Section01_事件
Section02_概率
Section03_事件的独立性和贝努利概型
Chapter02_一维随机变量及其分布
Section01_随机变量及分布函数
Section02_离散型随机变量
Section03_连续型随机变量及其分布
Section04_已知X分布，求X=g(X)的分布
Chapter03_二维随机变量及其分布
Section01_多维随机变量及其分布函数
Section02_二维随机变量
Section03_随机变量的独立性
Section04_二维均匀分布和二维正态分布
Section05_由(X,Y)的分布，求Z=g(X,Y)的分布
Chapter04_随机变量的数字特征
Section01_数学期望
Section02_方差
Section03_常见分布的期望和方差
Section04_协方差
Section05_相关系数
Section06_矩
Chapter05_大数定律和中心极限定理
Section01_契比雪夫不等式
Section02_依概率收敛
Section03_大数定律和中心极限定理
Chapter06_数理统计的概念
Section01_总体、样本和统计量
Section02_卡方、t、F分布
Section03_正态总体下常见的抽样分布
Chapter07_参数估计
Section01_参数估计
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Section06_矩
Section06_矩
X
X
X
的
k
k
k
阶原点矩
E
X
k
EX^{k}
E
X
k
X
X
X
的
k
k
k
阶中心矩
E
(
X
−
E
X
)
k
E(X-EX)^{k}
E
(
X
−
EX
)
k
X
,
Y
X,Y
X
,
Y
的
k
+
ℓ
k+\ell
k
+
ℓ
阶混合原点矩
E
X
k
Y
ℓ
EX^{k}Y^{\ell}
E
X
k
Y
ℓ
X
,
Y
X,Y
X
,
Y
的
k
+
ℓ
k+\ell
k
+
ℓ
阶混合中心矩
E
(
X
−
E
X
)
k
(
Y
−
E
Y
)
ℓ
E(X-EX)^{k}(Y-EY)^{\ell}
E
(
X
−
EX
)
k
(
Y
−
E
Y
)
ℓ
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