Section01_事件

随机事件

  1. 随机实验 EE 的3个特征
  2. 样本点 随机实验的基本可能结果 (不可再分)
    • 如骰子的结果样本点有: 1,2,3,4,5,61,2,3,4,5,6
  3. 样本空间 (Ω)(\Omega)
    • 例 一对夫妻生二胎性别的样本空间
      • Ω1={两男,两女,一男一女}\Omega_{1} = \{\text{两男}, \text{两女}, \text{一男一女}\}
      • Ω2={男男,女女,男女,女男}\Omega_{2} = \{\text{男男}, \text{女女}, \text{男女}, \text{女男}\} (Ω2\Omega_{2}又称为基本事件空间)
    • 注 样本点 ↔\leftrightarrow 元素, Ω↔\Omega \leftrightarrow 全集
  4. 随机事件 Ω\Omega 的子集,常用 A,B,C,D,⋯A,B,C,D,\cdots 或 AiA_{i} 表示
    • 注 事件发生 ⇔\Leftrightarrow AA中某一样本点出现;且AA发生并不指"AA已经发生"或"AA必然发生"而是对未来某一现象的陈述
  5. 必然事件 Ω\Omega; 不可能事件 ∅\emptyset

事件的关系和运算

  1. 3种关系,4种运算
    1. AA 发生导致 BB 必然发生 ⇔\Leftrightarrow A⊂BA\subset B
    2. A⊂BA\subset B 且 B⊂AB\subset A ⇔\Leftrightarrow A=BA=B
    3. A,BA,B 中至少有一个发生 ⇔\Leftrightarrow A∪B (or A+B)A\cup B\ (\text{or } A+B)
    4. A,BA,B 都发生 ⇔\Leftrightarrow A∩B (or AB)A\cap B\ (\text{or } AB)
    5. AA 不发生 ⇔\Leftrightarrow Aˉ\bar{A}
      • 注 Aˉ\bar{A} 称谓 AA 的对立事件:A∪Aˉ=Ω; A∩Aˉ=∅A\cup \bar{A} = \Omega;\ A\cap \bar{A} = \emptyset
    6. AA 发生但 BB 不发生 ⇔\Leftrightarrow A−B (or ABˉ or A−AB)A-B\ (\text{or } A\bar{B} \text{ or } A - AB)
      • 注1 A−B={A(1−B)CalculusA(E−B)Linear AlgebraA(Ω−B)StatisticsA-B = \begin{cases} A(1-B) & \text{Calculus} \\ A(E - B) & \text{Linear Algebra} \\ A(\Omega - B) & \text{Statistics} \end{cases}
      • 注2 A−B=A−AB⇏−B=−ABA - B = A - AB \nRightarrow -B = -AB
    7. A,BA,B 互斥(也叫 A,BA,B 互不相容)⇔\Leftrightarrow AB=∅AB = \emptyset
      • 注1 AA 发生则 BB 不发生
      • 注2
        • ABAB 对立 ⇔\Leftrightarrow AB=∅AB = \emptyset 且 A∪B=ΩA\cup B = \Omega
        • ABAB 互斥 ⇔\Leftrightarrow AB=∅AB = \emptyset
  2. 运算律
    1. 吸收率 若 A⊂BA\subset B 则 {A∩B=AA∪B=B\begin{cases} A\cap B = A \\ A\cup B = B \end{cases}
    2. 分配律
      • (A∪B)∩C=(A∩C)∪(B∩C)(A\cup B)\cap C = (A\cap C)\cup (B\cap C)
      • (A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C)(A\cap B)\cup C = (A\cup C)\cap (B\cup C)
    3. 对偶律
      • A∪B‾=AˉBˉ\overline{A\cup B} = \bar{A}\bar{B}
      • AB‾=Aˉ∪Bˉ\overline{AB} = \bar{A}\cup\bar{B}
      • 注 AB‾≠AˉBˉ\color{#D0104C} \overline{AB} \ne \bar{A}\bar{B}

例题

  1. 设 A,BA,B 为任意两个随机事件,化简 (Aˉ∪B)(A∪B)(Aˉ∪Bˉ)(A∪Bˉ)(\bar{A}\cup B)(A\cup B)(\bar{A}\cup \bar{B})(A\cup \bar{B}) (Aˉ∪B)(A∪B)(Aˉ∪Bˉ)(A∪Bˉ)=[(AˉA)∪B][(AˉA)∪Bˉ]=(∅∪B)(∅∪Bˉ)=BBˉ=∅ \begin{split} & (\bar{A}\cup B)(A\cup B)(\bar{A}\cup \bar{B})(A\cup \bar{B}) \\ =& [(\bar{A}A)\cup B][(\bar{A}A)\cup \bar{B}] \\ = & (\emptyset \cup B)(\emptyset \cup \bar{B}) \\ = & B\bar{B} = \emptyset \end{split}
  2. 一个工人生产了 33 个零件,以事件 Ai(i=1,2,3)A_{i}\quad(i= 1,2,3) 表示他生产的第 ii 个零件是合格品,试用 AiA_{i} 表示下列事件
    1. 只有第 11 个零件是合格品 B1B_{1}
    2. 33 个零件中只有 11 个合格品 B2B_{2}
    3. 33 个零件中有 11 个合格品 B3B_{3}
    4. 第 11 个零件是合格品,但后两个零件中至少有 11 个次品 B4B_{4}
    5. 33 个零件中最多有两个合格品 B5B_{5}
    6. 33 个零件都是次品 B6B_{6}

B1=A1A2ˉA3ˉB2=A1A2ˉA3ˉ∪A1ˉA2A3ˉ∪A1ˉA2ˉA3B3=A1∪A2∪A3B4=A1A2A3‾B5=A1A2A3‾B6=A1ˉA2ˉA3ˉ \begin{array}{ll} & B_{1} = A_{1}\bar{A_{2}}\bar{A_{3}}\\ & B_{2} = A_{1}\bar{A_{2}}\bar{A_{3}} \cup \bar{A_{1}}A_{2}\bar{A_{3}} \cup \bar{A_{1}}\bar{A_{2}}A_{3} \\ & B_{3} = A_{1} \cup A_{2} \cup A_{3} \\ & B_{4} = A_{1} \overline{A_{2}A_{3}} \\ & B_{5} = \overline{A_{1}A_{2}A_{3}} \\ & B_{6} = \bar{A_{1}}\bar{A_{2}}\bar{A_{3}} \end{array}

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