Section01_事件

随机事件

  1. 随机实验 EE 的3个特征
  2. 样本点 随机实验的基本可能结果 (不可再分)
    • 如骰子的结果样本点有: 1,2,3,4,5,61,2,3,4,5,6
  3. 样本空间 (Ω)(\Omega)
    • 例 一对夫妻生二胎性别的样本空间
      • Ω1={两男,两女,一男一女}\Omega_{1} = \{\text{两男}, \text{两女}, \text{一男一女}\}
      • Ω2={男男,女女,男女,女男}\Omega_{2} = \{\text{男男}, \text{女女}, \text{男女}, \text{女男}\}Ω2\Omega_{2}又称为基本事件空间
    • 样本点 \leftrightarrow 元素, Ω\Omega \leftrightarrow 全集
  4. 随机事件 Ω\Omega 的子集,常用 A,B,C,D,A,B,C,D,\cdotsAiA_{i} 表示
    • 事件发生 \Leftrightarrow AA中某一样本点出现;且AA发生并不指"AA已经发生"或"AA必然发生"而是对未来某一现象的陈述
  5. 必然事件 Ω\Omega; 不可能事件 \emptyset

事件的关系和运算

  1. 3种关系,4种运算
    1. AA 发生导致 BB 必然发生 \Leftrightarrow ABA\subset B
    2. ABA\subset BBAB\subset A \Leftrightarrow A=BA=B
    3. A,BA,B 中至少有一个发生 \Leftrightarrow AB (or A+B)A\cup B\ (\text{or } A+B)
    4. A,BA,B 都发生 \Leftrightarrow AB (or AB)A\cap B\ (\text{or } AB)
    5. AA 不发生 \Leftrightarrow Aˉ\bar{A}
      • Aˉ\bar{A} 称谓 AA 的对立事件:AAˉ=Ω; AAˉ=A\cup \bar{A} = \Omega;\ A\cap \bar{A} = \emptyset
    6. AA 发生但 BB 不发生 \Leftrightarrow AB (or ABˉ or AAB)A-B\ (\text{or } A\bar{B} \text{ or } A - AB)
      • 注1 AB={A(1B)CalculusA(EB)Linear AlgebraA(ΩB)StatisticsA-B = \begin{cases} A(1-B) & \text{Calculus} \\ A(E - B) & \text{Linear Algebra} \\ A(\Omega - B) & \text{Statistics} \end{cases}
      • 注2 AB=AABB=ABA - B = A - AB \nRightarrow -B = -AB
    7. A,BA,B 互斥(也叫 A,BA,B 互不相容)\Leftrightarrow AB=AB = \emptyset
      • 注1 AA 发生则 BB 不发生
      • 注2
        • ABAB 对立 \Leftrightarrow AB=AB = \emptysetAB=ΩA\cup B = \Omega
        • ABAB 互斥 \Leftrightarrow AB=AB = \emptyset
  2. 运算律
    1. 吸收率ABA\subset B{AB=AAB=B\begin{cases} A\cap B = A \\ A\cup B = B \end{cases}
    2. 分配律
      • (AB)C=(AC)(BC)(A\cup B)\cap C = (A\cap C)\cup (B\cap C)
      • (AB)C=(AC)(BC)(A\cap B)\cup C = (A\cup C)\cap (B\cup C)
    3. 对偶律
      • AB=AˉBˉ\overline{A\cup B} = \bar{A}\bar{B}
      • AB=AˉBˉ\overline{AB} = \bar{A}\cup\bar{B}
      • ABAˉBˉ\color{#D0104C} \overline{AB} \ne \bar{A}\bar{B}

例题

  1. A,BA,B 为任意两个随机事件,化简 (AˉB)(AB)(AˉBˉ)(ABˉ)(\bar{A}\cup B)(A\cup B)(\bar{A}\cup \bar{B})(A\cup \bar{B}) (AˉB)(AB)(AˉBˉ)(ABˉ)=[(AˉA)B][(AˉA)Bˉ]=(B)(Bˉ)=BBˉ= \begin{split} & (\bar{A}\cup B)(A\cup B)(\bar{A}\cup \bar{B})(A\cup \bar{B}) \\ =& [(\bar{A}A)\cup B][(\bar{A}A)\cup \bar{B}] \\ = & (\emptyset \cup B)(\emptyset \cup \bar{B}) \\ = & B\bar{B} = \emptyset \end{split}
  2. 一个工人生产了 33 个零件,以事件 Ai(i=1,2,3)A_{i}\quad(i= 1,2,3) 表示他生产的第 ii 个零件是合格品,试用 AiA_{i} 表示下列事件
    1. 只有第 11 个零件是合格品 B1B_{1}
    2. 33 个零件中只有 11 个合格品 B2B_{2}
    3. 33 个零件中有 11 个合格品 B3B_{3}
    4. 11 个零件是合格品,但后两个零件中至少有 11 个次品 B4B_{4}
    5. 33 个零件中最多有两个合格品 B5B_{5}
    6. 33 个零件都是次品 B6B_{6}

B1=A1A2ˉA3ˉB2=A1A2ˉA3ˉA1ˉA2A3ˉA1ˉA2ˉA3B3=A1A2A3B4=A1A2A3B5=A1A2A3B6=A1ˉA2ˉA3ˉ \begin{array}{ll} & B_{1} = A_{1}\bar{A_{2}}\bar{A_{3}}\\ & B_{2} = A_{1}\bar{A_{2}}\bar{A_{3}} \cup \bar{A_{1}}A_{2}\bar{A_{3}} \cup \bar{A_{1}}\bar{A_{2}}A_{3} \\ & B_{3} = A_{1} \cup A_{2} \cup A_{3} \\ & B_{4} = A_{1} \overline{A_{2}A_{3}} \\ & B_{5} = \overline{A_{1}A_{2}A_{3}} \\ & B_{6} = \bar{A_{1}}\bar{A_{2}}\bar{A_{3}} \end{array}

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